Символічний Штучний Інтелект: Майбутнє Чат-Ботів

Доповнений інтелект стверджує, що його штучний інтелект здатний підвищити корисність чат-ботів.

Існує альтернатива нейросетевим архітектурам, на яких побудовані багато моделей ШІ, включно з o1 від OpenAI. Цю альтернативу називають символічним ШІ, який використовує специфічні правила, що стосуються задач, таких як перефразування тексту, для розв’язання складніших проблем.

Символічний ШІ може ефективно справлятися з задачами, які викликають труднощі у нейронних мереж. Нещодавні дослідження підтвердили його потенціал до масштабування, хоча історично символічні архітектури не відрізнялися обчислювальною ефективністю.

Прориви в області масштабованості стали основою для безлічі стартапів, що використовують символічний ІІ в різних сферах. Прикладами таких компаній є Orby та TekTonic, які розробляють інструменти для автоматизації бізнесу, а також Symbolica та Likely AI, засновану одним із співзасновників Alexa, Вільямом Танстоллом-Педоу.

Одним з нових проектів, що привернули увагу, є Augmented Intelligence, в який інвестори, включаючи колишнього президента IBM Джима Уайтхерста, вклали 44 мільйони доларів.

Компанія Augmented Intelligence розробила модель розмовного ШІ під назвою Apollo. Вона стверджує, що ця модель «об'єднує дві, здавалося б, протилежні технології — нейронні мережі та символічний ШІ — в узгоджену, дієву та навчальну модель». Це робить результати більш прогнозованими та «агентними» — новим модним терміном у світі ШІ — в порівнянні з типовими нейросетевими системами. Наприклад, замість того щоб просто відповідати на запитання про рейси й надавати інструкції з бронювання, корпоративний клієнт може використовувати ШІ від Augmented Intelligence для отримання списку тарифів і оформлення квитка для клієнта, як зазначено в інформаційному бюлетені компанії.

Але хіба ChatGPT не може вже це робити? Так, визнає генеральний директор Охад Елхело. Однак він підкреслює, що це вимагає набагато більше налаштування і ручної інтеграції, ніж технологія Augmented Intelligence.

«Існує значна різниця між чат-ботами, такими як ChatGPT, які в першу чергу призначені для спілкування з користувачами, і розмовними агентами, які виконують дії або діють від імені компаній», — сказав Елхело в інтерв'ю TechCrunch. «Як тільки ви інтегруєте ШІ з інструментами для отримання інформації або виконання дій, модель перестає покладатися на свої навчальні дані, і якість інтелекту різко знижується».

Штучний інтелект Augmented Intelligence здатний керувати чат-ботами, які відповідають на запитання з найрізноманітніших тем, наприклад, «Ви встановлюєте ціну на цей продукт?», інтегруючись з існуючими API та бізнес-процесами компанії. Елхело стверджує, що ШІ навчений на даних розмов десятків тисяч агентів із обслуговування клієнтів.

Чому компанії вибирають Augmented Intelligence замість інших постачальників ШІ? Наприклад, Елхело стверджує, що їх ШІ навчений використовувати інструменти для отримання інформації з зовнішніх джерел для виконання завдань. ІІ від OpenAI, Anthropic та інших також може використовувати інструменти, але Елхело стверджує, що ШІ Augmented Intelligence працює краще, ніж рішення на основі нейронних мереж.

Крім того, ШІ більш прозорий, надаючи журнал відповідей на запити та пояснюючи, чому він прийняв ті чи інші рішення, що дозволяє компаніям адаптувати та покращувати його продуктивність. Він не навчається на даних компанії, використовуючи лише ті ресурси, до яких у нього є дозвіл на доступ у певних контекстах, повідомляє Елхело.

«Apollo не потребує навчання на корпоративній інформації, — зазначає інформаційний бюлетень компанії, — і враховує інструкції компанії, що здійснює розгортання».

Цей аспект відсутності необхідності навчатися на клієнтських даних, безумовно, приверне увагу компаній, які побоюються витоків конфіденційної інформації внаслідок взаємодії з зовнішнім ШІ. Наприклад, Apple, як повідомляється, заборонила своїм співробітникам використовувати інструменти OpenAI в минулому році через побоювання витоків даних.

Проте Елхело робить кілька спірних заяв, наприклад, що штучний інтелект доповненої реальності може «усувати галюцинації». Але, незважаючи на це, компанія з 40 співробітниками продовжує залучати бізнес, нещодавно уклавши стратегічне партнерство з Google Cloud для розгортання своїх моделей на цій платформі.

Елхело не поділився конкретною інформацією про доходи. Однак він розповів TechCrunch, що останній раунд фінансування Augmented Intelligence на суму 10 мільйонів доларів оцінив компанію в 350 мільйонів доларів — досить висока сума для постачальника ШІ, який лише починає виводити свої продукти на ринок і не був заснований великою компанією в цій галузі.

«Традиційні мовні моделі ґрунтуються на архітектурах трансформерів, які успішно справляються з розпізнаванням образів і генерацією мови», — зазначив Елхело. «Однак ці архітектури не справляються з ситуаціями, коли моделям необхідно виконувати дії, приймати рішення або взаємодіяти з інструментами. Нейросимволічна архітектура Apollo та можливості, які вона надає компаніям, вирішують ці проблеми».